KPI 3.8Delež relevantnih zaposlenih, ki aktivno uporabljajo interni LLM ali AI asistenta
202615 %izhodišče
202930 %cilj
203260 %cilj
AI podpora zaposlenim in interni LLM
Uvesti odgovorno, varno in uporabno AI podporo za zaposlene MOK ter izbrane podatkovno-analitične primere uporabe.
Zakaj je program pomemben?
Uvesti odgovorno, varno in uporabno AI podporo za zaposlene MOK ter izbrane podatkovno-analitične primere uporabe.
Program uvaja umetno inteligenco kot praktično pomoč zaposlenim in kot orodje za boljše odločanje. Ključni poudarek je odgovorna uporaba: interni LLM mora delovati varno, skladno in na podlagi preverjenih virov. Program vključuje AI asistenta, redna usposabljanja, operativni okvir za lokalno AI upravljanje ter primere uporabe prediktivne analitike na področjih mobilnosti, okolja in energije.
Ciljne skupine
- Zaposleni MOK
- vodstvo
- projektne ekipe
- podatkovni skrbniki
- javni zavodi
Projekti programa
Odprite posamezen projekt za njegov problem oziroma potrebo in predlagano rešitev.
DUO4.1Interni LLM in AI asistent za zaposlene MOKAI asistent za pripravo osnutkov, iskanje po znanju, povzemanje in podporo procesom.
AI asistent za pripravo osnutkov, iskanje po znanju, povzemanje in podporo procesom.
Kaj projekt naslavlja
Zaposleni porabijo veliko časa za iskanje informacij, osnutke, povzetke in administracijo.
Kaj projekt vključuje
Interni AI asistent na varnem okolju z dostopom do odobrenih virov in predlog.
DUO4.2Program rednega usposabljanja zaposlenih za AI in GovTech orodjaSistematična usposabljanja za odgovorno in učinkovito uporabo AI orodij.
Sistematična usposabljanja za odgovorno in učinkovito uporabo AI orodij.
Kaj projekt naslavlja
Uporaba AI je neenotna, znanja zaposlenih pa različna.
Kaj projekt vključuje
Redna usposabljanja, praktični primeri, smernice in skupnost uporabnikov.
DUO4.3Operativni okvir za odgovorno uporabo AI, podatkov in lokalno AI upravljanjePravila, vloge, tveganja, dovoljena uporaba, nadzor in skladnost AI rešitev.
Pravila, vloge, tveganja, dovoljena uporaba, nadzor in skladnost AI rešitev.
Kaj projekt naslavlja
Brez pravil obstajajo tveganja glede podatkov, odgovornosti in kakovosti rezultatov AI.
Kaj projekt vključuje
AI politika, register primerov uporabe, dovoljena uporaba, ocene tveganj in nadzor.
DUO4.4AI in prediktivna analitika za mobilnost, okolje in energijoUporaba AI za napovedi, optimizacijo in podporo odločanju na izbranih področjih.
Uporaba AI za napovedi, optimizacijo in podporo odločanju na izbranih področjih.
Kaj projekt naslavlja
Podatki o mobilnosti, okolju in energiji se premalo uporabljajo za napovedi in optimizacijo.
Kaj projekt vključuje
Pilotni modeli za napovedi, anomalije, optimizacijo in podporo odločanju.
Kako bomo merili uspeh?
Kazalniki programa prikazujejo izhodiščno vrednost za leto 2026 ter ciljne vrednosti za leti 2029 in 2032.
KPI 3.9Število potrjenih AI primerov uporabe za interne postopke
20260izhodišče
202910cilj
203220cilj